深圳“过线”后安全配资预警平台，第二个五万亿工业城市即将诞生。
1月4日，苏州举行新年第一会，对外宣布：2025年，苏州规上工业总产值预计达4.89万亿元，并再次强调，2026年目标为突破5万亿元。由此，在2021年突破4万亿后，苏州将实现5年再上一个万亿台阶。
但数字只是观察这座工业大市的一个面向。
值得注意的是，这不仅是苏州连续第三年新年第一会聚焦推进新型工业化，更是连续第二年在会上高规格布局人工智能产业。而更具仪式感的是，在辞旧迎新之际，苏州举行“OPC苏州之夜”跨年活动，向外正式宣介苏州人工智能“十小虎”企业。
这很难不令人联想到2025年初名噪一时的杭州“六小龙”。当时，有人曾一度发出拷问：苏州拥有最完整的人工智能产业链，却未能诞生出类似的先驱型创业企业。
经过一年探索，苏州将如何改变这一局面？对于步入下一个万亿征程的苏州，又将意味着什么？
“小虎”对阵“小龙”
经过一年的发酵，省市间的人工智能比拼似乎变得更加火热了。
引领这一波浪潮的浙江，先一步设下新擂台。上个月，浙江首次公布96家浙江省科技“新小龙”企业，杭州企业占了59家，其中不少与人工智能相关，颇有为杭州六小龙“扩容”之意。而AI医药、仿生机器人、类脑智能等多个细分赛道企业入围，则进一步展现出AI赋能千行百业的态势。
而苏州此时推出的“十小虎”，正与杭州形成隔空“对阵”之势。
2025年，当“杭州六小龙”横空出世引发全国城市“为何没有诞生DeepSeek”的反思时，作为工业大市的苏州也未能免俗。一种观点认为，在引人关注的生成式人工智能领域，特别是以DeepSeek为代表的通用大语言模型领域，苏州优势并不凸显，截至2024年底国家网信办批复的252项生成式人工智能服务备案中，苏州仅占4项。
与之相比，苏州选择了一条不尽相同的道路。事实上，在2025年新年第一会上，苏州就率先提出“苏州智造十大行动”，并将打造全球具有领先地位的“智造之城”作为发展目标。其背后，是一条基于自身制造业场景、不断发掘人工智能细分赛道的发展路径。
过去一年，苏州对人工智能的强调不断加码，连续出台多项政策，剑指“人工智能+”城市发展。与此同时，人工智能产业加速演进——伴随“百模大战”愈加白热化，如何让AI落地、解决实际生产生活中的问题成为新一轮热点；“代理式人工智能”乃至“智能体”登上高位，意在将庞大的大模型与具体产业结合。
产业恰是苏州制造的优势所在及其人工智能发展的目标所指。从某种意义上说，苏州正迎来属于自己的“DeepSeek时刻”。
一个突出的例子体现在此次苏州推出的“十小虎”身上。思必驰、魔门塔、镁伽科技、追觅、企查查、智慧芽等企业，分别来自语音识别、自动驾驶、机器人（机械臂）、大模型等人工智能核心领域；登临科技，官网介绍为“国内首个实现规模化商业落地的通用GPU企业”，则代表了苏州制造链式延伸的特色。
以产业场景推动人工智能发展的路径，在苏州得到进一步迭代。2025年，苏州提出打造“OPC创业首选城市”的全新理念。“OPC（One Person Company）”即“个人+AI员工即公司”，据中国科学院院士、南京大学教授周志华分析，AI十分依赖善于用技术解决实际问题的创业者，这“正是OPC最需要的人”。
蓄势下一个万亿
为何苏州如此强调人工智能产业？答案或许要从产业发展的历史进程中寻找。
早在2013年，苏州规上工业总产值就突破3万亿元，仅次于上海居于全国第二，彼时深圳该指标仅为2.3万亿元，与苏州差距高达7千亿元。
但此后，深圳开启奋起“进击”之路，2017年突破3万亿元，而苏州则明显增速放缓，同年仅3.2万亿，差距缩小至不足2千亿元；仅1年后，深圳实现对苏州的反超。
两市为何会产生此种发展时差？数年前，时任苏州科技大学城市发展智库研究员徐天舒接受采访时曾指出，除城市能级存在差异外，苏州的外资企业，基本上是制造型企业，是跨国公司全球价值链分工的结果，因此苏州制造业强但企业的供应链集成度不高。
此外，深圳催生了许多原创性、集成化的技术创新，而由于产业分工等原因，苏州原创性创新有较大差距。当时，江苏省委主要领导甚至提出“苏州创新四问”，直指苏州外向经济下内生创新不足的突出短板。
发展的问题还需在发展中解决。近年来，苏州工业屡屡出现高光，总产值一度登顶全国，自主创新能力的提升无疑是重要原因。以近年来苏州增长迅速的医药制造产业为例，比起上海以大项目驱动的资源优势，作为后来者的苏州瞄准生物高科技的初创公司或刚起步的公司，“以小博大”，反而收获一线生机。
面向5万亿、乃至6万亿的新门槛，人工智能则是另一个倒逼产业创新的有力抓手。
苏州曾自我剖析，自身最大的优势就是制造业，但传统产业占比还比较大，转型升级尤为紧迫，必须坚持“两条腿走路”，一方面要抢抓“时间窗口”，加快传统产业智能化改造和数字化转型，另一方面着力壮大新兴产业，积极发展未来产业。
反过来，如苏州大学商学院教授张斌等人曾撰文指出，作为长三角地区乃至国内很多产业循环的发起点和连接点，苏州工业拥有丰富应用场景，可以成为人工智能先进技术和优质产品开展竞争并加速迭代的最佳“竞技场”。在转型动力下，大量垂直产业也将成为酝酿人工智能细分赛道“新物种”的机会。
从苏州的规划中也可见一斑。到2026年，苏州计划培育150个工业垂类大模型，建设15个国家卓越级以上智能工厂，推动智能经济产业核心规模年均增长超过20%。
重塑工业“三角关系”
拥抱人工智能应用转型的窗口期，苏州自身问题的解决就愈显急迫。
不少人仍聚焦苏州生成式人工智能的既有短板。如中国社会科学院经济研究所副研究员欧阳耀福就曾指出，目前苏州发展工业互联网思路主要是做产业智能化转型，重视人工智能产业化应用，但对上游人工智能产业本身重视程度不够。要在人工智能产业上发力，特别是工业互联网相关的人工智能产业，重视打造完整产业链。
在其看来，苏州没有赶上消费互联网，要积极发展工业互联网，更加重视人工智能产业发展。通过打造工业互联网全球第一城，将能够进一步抓住数字经济的未来。对此，苏州已明确提出，到2027年，垂直领域大模型市级培育数要达到300个。
而面对上海、杭州等地日臻成熟的通用大模型产业，另一种协同发力的思路也被提及。
上海工程技术大学副教授赵程程提到，长三角地区AI产业集群形成以上海为核心，杭州、南京、苏州、合肥多中心协同发展的格局。特别是上海在芯片和大模型领域取得显著突破，打造了技术层的开源生态和大模型创新的发展基础，将有助于促进技术的多元化发展和应用的广泛落地，其中就包括各种垂类大模型的诞生。
对于苏州而言，协同发力不只是推动自身工业再突破的关键，也将是在新机遇下再定位自身角色的一次有效尝试。
眼下，长三角正推进新一轮格局重塑，上海与苏州俨然充当了核心引擎。在不久前公布的江苏“十五五”规划建议中，“支持苏州与上海同城化发展”被再度强调。
其中，产业创新被视为二者深度协同发展的关键。如华东师范大学城市发展研究院院长曾刚所说，沪苏两地的产业协同，从过去的“上海研发+苏州制造”，向集中科创资源开展联合攻关转变，苏州的大量中试基地，为上海众多科研院所的科技成果转化，提供了商业化、产业化平台。
往深了说，这也可能改写过去上海、深圳和苏州三座工业大市长期“缠斗”的态势。
5年前，当苏州工业总产值超过上海时，徐天舒就曾指出，中央赋予上海的职能是国际经济、金融、贸易、航运、科技创新中心，没有工业中心，这是由城市定位和区域产业分工所决定的。而苏州工业的下一步出路，也将取决于以上海为龙头的城市产业群如何分工合作。
“人工智能+”不仅将改写工业发展逻辑，也将进一步重塑城市产业关系。当一个由上海和苏州“抱团”的超级城市横空出世安全配资预警平台，深圳又将如何应对？
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